KI-Zielbild und Roadmap
Wofür setzen wir KI ein, und wo liegen unsere Prioritäten?
ErgebnisRichtung, Rollen und eine Transformations-Roadmap über zwölf bis vierundzwanzig Monate.
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Beratungsangebot
Vom KI-Zielbild bis zur echten Verhaltensänderung im Team.
Strategieberatungen enden beim Konzept, Trainingsanbieter beginnen beim Tool. Ich verbinde beides.
Der Aufbau
Drei Stoßrichtungen, die aufeinander aufbauen
Einzeln beauftragbar oder als durchgängiges Projekt. Sie steigen dort ein, wo Ihr Unternehmen heute steht.
KI Use Cases
Welche Anwendungsfälle lohnen sich in welchen Abteilungen, und welche nicht?
ErgebnisEine priorisierte Use-Case-Shortlist mit Business Case je Anwendungsfall.
Weiter zu den Use Cases →KI-Coaching und Enablement
Was muss ich im Bereich KI können, damit es im Alltag meiner Teams ankommt?
ErgebnisFührungskräfte, die vorangehen, und Enabler, die nach dem Projekt weitermachen.
Weiter zum Enablement →Wer alle drei Stufen mitgeht, hat am Ende nicht nur ein KI-Tool eingeführt, sondern die Arbeitsweise im Unternehmen verändert.
Aus der Praxis
Ausgewählte Mandate
Vier Vorhaben, an denen die drei Felder oben in der Praxis zusammenlaufen.
KI-TransformationLeadership Beratungsboutique
Aufbau eines AI-First Operating Models auf Claude-Basis. Definition von Zielbild, Roadmap sowie Kontext- und Skill-Architektur. Etablierung klarer Pilotrollen, Governance-Strukturen und Enablement für das gesamte Team.
Fachliche DatenstrategieAutomobilkonzern
Neuausrichtung der Datenorganisation und Design eines domänenübergreifenden Operating Models. Entwicklung der Kontextarchitektur für agentisches Arbeiten und Erstellung von Entscheidungsvorlagen für Konzerngremien.
Sales und Customer Success TransformationDateneinheit Automobilkonzern
Implementierung eines End-to-End-Prozess-Blueprints über Sales, Customer Success und Product. Messbarer Impact: Verkürzung des Vertriebszyklus von über neun auf unter drei Monate und Halbierung der Time-to-Value von zwölf auf sechs Wochen.
KI-Workforce TransformationMischkonzern
Definition der Zielvision für agentenbasierte HR-Prozesse. Priorisierung operativer Use Cases wie autonomem Sourcing und KI-gestütztem Skill-Matching. Ausarbeitung des Management-Dossiers für das Stakeholder-Board sowie einer zwölfmonatigen Qualifizierungs-Roadmap.
Abgrenzung
Was ich nicht mache
Kein reines Delivery-Projektmanagement.
Keine Tool-Einführung, die niemand in Rollen und Prozesse übersetzt.
Keine IT-Optimierung, die am Geschäftsergebnis vorbeiläuft.
Für wen ich arbeite
Konzerne und Scale-ups ab etwa 50 Mitarbeitenden, quer durch alle Branchen, mit starkem Fokus auf Automotive sowie Software- und Serviceunternehmen. Dazu Beratungen, die einen erfahrenen Partner für KI-Transformationen suchen.
Arbeitsweise
Wie ich arbeite
Vier Dinge, die ich in Projekte mitbringe und die den Unterschied machen, wenn es eng wird.
Kundenzentrierung als Ausgangspunkt
Jedes KI-Vorhaben beginnt bei einem Kundenproblem, nicht bei einem Tool. Bei Amazon war das keine Wandtafel, sondern die Reihenfolge, in der Entscheidungen getroffen wurden. So gehe ich auch in Ihr Projekt.
Externer Spiegel mit Umsetzungsstärke
Ich stelle die unangenehmen Fragen früh, nicht im Lenkungskreis vor dem Go-live. Und ich bleibe danach da, um die Antwort auch umzusetzen.
Erfahrung auf C-Level
Entscheidungsvorlagen, die entscheidungsfähig sind, und Kommunikation, die im Vorstand genauso trägt wie im Teammeeting.
Von der Folie in die Umsetzung
Ich liefere keine Strategie und verabschiede mich. Ich baue mit: Prozesse, Rollen, die ersten Skills. Meistens steht das Erste nach zwei Wochen, nicht nach zwei Quartalen.